Schrijf je in voor onze dagelijkse nieuwsbrief om al het laatste nieuws direct per e-mail te ontvangen!

Inschrijven Ik ben al ingeschreven

U maakt gebruik van software die onze advertenties blokkeert (adblocker).

Omdat wij het nieuws gratis aanbieden zijn wij afhankelijk van banner-inkomsten. Schakel dus uw adblocker uit en herlaad de pagina om deze site te blijven gebruiken.
Bedankt!

Klik hier voor een uitleg over het uitzetten van uw adblocker.

Meld je nu aan voor onze dagelijkse nieuwsbrief en blijf up-to-date met al het laatste nieuws!

Abonneren Ik ben al ingeschreven

Robot maakt handmatig snijden AGF overbodig

Tijdens de Robotics:Science and Systems (RSS) conferentie 2021 representeerden onderzoekers van NVIDIA en de University of Southern California de eerste differentieerbare simulator voor gerobotiseerd snijden: DiSECt. De simulator berekent de krachten die het mes uitoefent op natuurlijke zachte materialen, zoals groenten en fruit, om het te kunnen snijden.  

Het snijproces vereist feedback over de stijfheid van objecten, de benodigde kracht waarmee deze gesneden moeten worden en de snijbeweging die nodig is. Om dit te bereiken, maken de onderzoekers gebruik van een scala aan technieken om de besturing goed af te stellen. Dit vergt een zeer zorgvuldige parameterinstelling voor elk geval. Hoewel deze technieken met succes worden toegepast in de industrie zijn geen twee komkommers (of tomaten) hetzelfde, waardoor deze algoritmes in de praktijk inefficiƫnt zijn. DiSECt heeft er iets op gevonden:

Bron: developer.nvidia.com

Publicatiedatum: